Status und Zugriff
ahpmean
returns mean importances for each customer group compatible to a QFD0 matrix
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ahpimportance: is the table of importances for each respondent, calculated by ahp
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customergroup: is a table column containing the customer group for each respondent
attributelookup
Gibt den Wert eines bestimmten Attributes zurück.
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src: das Objekt, das das Attribut enthält.
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name: der Name des Attributes.
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handle_enumerations: Setzen Sie dieses Argument auf 'wahr', wenn das Attribut bei Aufzählungstypen in der Aufzählung und nicht im Objekt selbst gesucht werden soll.
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def:
currentlayer
diagramlookup
sucht in einem durch eine Automatrix erzeugten Diagramm nach dem kleinsten oder größten verknüpften Wert
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diagram: ist die Automatrix, die das Diagramm aufbaut
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src: ist der Vektor, der die Werte enthält
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iterations: legt die Anzahl der Rekursionen fest: Positive Werte suchen von der Ursache in Wirkungsrichtung, negative Werte umgekehrt
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findmaximum: wahr: Suche nach den größten Werte, falsch: Suche nach den kleinsten Werten
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level: ist die Detailstufe, auf der gesucht werden soll
extend
erweitert die Dimension eines Objektes um 1
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src: ist das zu erweiternde Objekt
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dim: ist die Dimension (Baum), die hinzugefügt werden soll
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lev:
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lev:
formatcondition
Wird von der bedingten Formatierung benutzt, um Bedingungen auszuwerten. Setzt bis zu 4 unabhängige Statusinformationen.
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mode: Vergleichsmodus. Bestimmt, wie die folgenden Parameter interpretiert werden
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src: erster Parameter der Vergleichsoperation
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val1: zweiter Parameter der Vergleichsoperation
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val2: dritter Parameter der Vergleichsoperation.
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val3: dritter Parameter der Vergleichsoperation.
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val4: dritter Parameter der Vergleichsoperation.
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val5: dritter Parameter der Vergleichsoperation.
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val6: dritter Parameter der Vergleichsoperation.
hiword
gibt die oberen 16 bit einer 32 bit Ganzzahl zurück
identicalrows
sucht nach identischen Zeilen oder Spalten in einer Matrix oder einem Tensor
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tensor: ist der zu testende Tensor
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rowdim: ist die Dimension der Zeilen (Index oder Baum)
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coldim: ist die Dimension der Spalten (Index oder Baum)
isemptyrow
findet leere Zeilen und Spalten in einer Matrix oder einem Tensor
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tensor: ist der zu testende Tensor
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rowdim: ist die Dimension der Zeilen (Index oder Baum)
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coldim: ist die Dimension der Spalten (Index oder Baum)
isprimary
Prüft, ob eine Zelle als die Primäre Zelle in einer Matrix markiert wurde.
isstate
Prüft, ob eine Zelle mit einem bestimmten benutzerdefinierten Status markiert wurde.
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obj: In der Regel eine Matrix
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state: Der zu prüfende Status: stNotConfirmed, stInProgress, stConvirmed, stUser1..stUser4, stPrimary, stCritical
leaflev
Returns the content of the given collection in a new collection using the bottom level of the attached tree.
lev
filtert den Inhalt eines Tensors nach gegebenen Detailstufen der einzelnen Dimensionen
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src: ist der ursprüngliche Tensor
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dim1: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
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dim2: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
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dim3: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
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dim4: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
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dim5: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
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dim6: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
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dim7: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
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dim8: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
loword
gibt die unteren 16 bit einer 32 bit Ganzzahl zurück
matrixlookup
Erzeugt einen Vektor in der Größe der beiden Eingangsvektoren. Das Ergebnis enthält die Werte aus der Matrix, die bei den in den beiden Eingangsvektoren angegebenen Koordinaten gefunden werden.
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x: ein Vektor, der die Koordinaten für die erste Dimension der Matrix enthält.
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y: ein Vektor, der die Koordinaten für die zweite Dimension der Matrix enthält.
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matrix: eine Matrix.
mget
outlev
Returns the content of the given collection in a new collection using the outline level of the attached tree.
reduce
reduziert die Dimension eines Objektes um 1
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src: ist das Objekt, dessen Dimension reduziert werden soll
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dim: ist die zu entfernende Dimension (Baum oder Index)
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mode:
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mode:
sectionlookup
Gibt einen Teilbereich eines n-dimensionalen Tensors mit der Dimension n-1 (z.B. Spalte einer Matrix) zurück.
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src: ist der Tensor
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key: ist der Name des ausgewählten Elements (Spaltenname)
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header: Optional: der Baum, der die Teilbereieche definiert
selectedbranch
subset
Gibt eine durch Detailstufen für jede Dimension definierte Untermenge eines Objekts zurück.
synctree
syslev
Returns the content of the given collection in a new collection using the parameter level of the attached tree.
throwerror
Bricht die Berechnung ab und gibt eine Fehlermeldung aus.
trizsolution
Gibt die Liste der TRIZ Lösungen für eine Dreiecksmatrix.
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conflicts: Die Dreiecksmatrix
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parameters: Ein Vektor, der die TRIZ Parameter für die Eingangsdaten der Matrix enthält.
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solutions: Die TRIZ Matrix der Prinzipien.
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