Statistik
accumulateState
Akkumuliert die Status-Bits aller Zellen eines Tensors
DPMO
Berechnet den DPMO Wert für eine gegebene Spezifikationsgrenze und Verteilung.
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LSL: ist die untere Spezifikationsgrenze.
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USL: ist die obere Spezifikationsgrenze.
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trials: ist die Anzahl der Versuche. Kann für eine gegebenen Verteilung leer bleiben.
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failures: ist die Anzahl der Defekte. Kann für eine gegebene Verteilung leer bleiben, muß bei nicht gegebener Verteilung > 4 sein.
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dist: Beschreibt die Art der Verteilung. Kann leer bleiben, wenn keine Verteilung angegeben wird. Die Normalverteilung wird mit dem Wert 1 gekennzeichnet.
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param1: ist der erste Parameter der Verteilung (Mittelwert oder Form)
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param2: ist der zweite Parameter der Verteilung (z.B. Standardabweichung)
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param3: ist der dritte Parameter der Verteilung, wenn benötigt.
FisherTest
Performs the Fisher Test
geoMean
Berechnet das geometrische Mittel einer Stichprobe oder einer Grundgesamtheit. Das geometrische Mittel ist die n-te Wurzel des Produkts von n-Werten. Es kann zur Berechnung einer mittleren Wachstumsrate verwendet werden.
geoMeanExist
Berechnet das geometrische Mittel einer Stichprobe oder Grundgesamtheit.
harMean
Berechnet das harmonische Mittel einer Stichprobe oder einer Grundgesamtheit Das harmonische Mittel ist der Kehrwert der Summe der Kehrwerte der Werte.
harMeanExist
Berechnet den harmonischen Mittelwert einer Stichprobe oder Grundgesamtheit.
identical
sucht nach identischen Zeilen oder Spalten in einer Matrix oder einem Tensor
max
Liefert die größte Zahl in einer Matrix- oder Vektor-Komponente.
maxExist
Gibt die größte Zahl im Container zurück oder einen angegebenen Standard-Wert, wenn die jeweilige Zeile oder Spalte leer ist.
mean
Berechnet den Mittelwert einer Stichprobe oder einer Grundgesamtheit. Der Mittelwert ist das arithmetische Mittel einer Gruppe von Werten.
meanExist
Berechnet den Mittelwert einer Stichprobe oder Grundgesamtheit. Nur ausgefüllte Zellen werden berücksichtigt.
median
Berechnet den Median. Daten von n Stichproben werden vom Kleinsten zum Größten geordnet. Für eine ungerade Stichproben-Größe ist der Median der Wert an Position (n+1)/2, für eine gerade Stichproben-Größe ist der Median der Mittelwert aus den 2 mittleren Werten der Reihge.
medianExist
Berechnet den Medianwert.
min
Ergibt die kleinste Zahl in einer Matrix- oder Vektor-Komponente.
minExist
Ermittelt den niedrigsten aller Werte eines Containers. Wenn kein Wert vorhanden ist, wird der angegebene Standardwert verwendet.
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x: Eine Matrix oder ein Vektor
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alt: ist der Standardwert, der verwendet wird, wenn kein Eintrag existiert
NChooseK
calculates the binomial coefficient (n choose k).
normdist
Berechnet die Normalverteilung für einen gegebenen Mittelwert und eine Standardabweichung.
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x: ist eine Wahrscheinlichkeit die der Normalverteilung entspricht.
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m: ist das arithmetische Mittel der Verteilung.
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s: ist die Standardabweichung der Verteilung.
normdistinv
Berechnet das Inverse der Verteilungsfunktion, d.h. den Z-Wert für gebebenen Mittelwert, Standardabweichung und Prozentanteil.
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x: ist eine Wahrscheinlichkeit die der Normalverteilung entspricht.
-
m: ist das arithmetische Mittel der Verteilung.
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s: ist die Standardabweichung der Verteilung.
quartile
Berechnet die Quartilen. Daten von n Stichproben werden vom Kleinsten zum Größten geordnet. Die erste Quartile ist der Wert an Position n/4, die dritte Quartile ist der Wert an Position 3 n/4
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x: Eine Matrix oder ein Vektor
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quartile: Die gesuchte Quartile. Dieser Parameter muss 0, 1, 2, 3, 4 sein. Für 1 wird die erste Quartile zurückgeliefert. Für 3 wird die dritte Quartile zurückgeliefert. 0, 2 und 4 liefern das Minimum, den Median und das Maximum entsprechend min(), median() und max()
quartileExist
Berechnet das Quartil.
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x: Eine Matrix oder ein Vektor
-
quartile: Die gesuchte Quartile. Dieser Parameter muss 0, 1, 2, 3, 4 sein. Für 1 wird die erste Quartile zurückgeliefert. Für 3 wird die dritte Quartile zurückgeliefert. 0, 2 und 4 liefern das Minimum, den Median und das Maximum entsprechend min(), median() und max()
rootDiffSquares
Calculates the square root of a²-b². If (a²-b²) is negative, the function returns 0
rootSumSquares
Calculates the square root of a²+b²
size
gibt die Anzahl der Zeilen/Spalten eines Objektes an
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x: ist ein Vektor, eine Matrix oder ein Tensor
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dim: ist der Index einer Dimension (0..n) oder der Baum einer Dimension
snormdist
Berechnet die kumulative Standardnormalverteilung, d.h. die Fläche unter der Kurve der Normalverteilung für einen gegebenen Z-Wert. Die Verteilung besitzt einen Mittelwert 0 und eine Standardabweichung 1.
snormdistinv
Berechnet das Inverse der Verteilungsfunktion, d.h. den Z-Wert. Die Verteilung besitzt einen Mittelwert 0 und eine Standardabweichung von 1.
stdDev
Berechnet die Standardabweichung einer Stichprobe.
stdDevExist
Berechnet die Standardabweichung einer Zufallsgröße. Es werden nur die ausgefüllten Zellen berücksichtigt. Leere Zellen werden übergangen.
stdDevP
Berechnet die Standardabweichung einer Grundgesamtheit, wenn alle Daten verfügbar sind
stdDevPExist
Berechnet die Standardabweichung einer Grundgesamtheit, wenn alle Daten vorhanden sind. Es werden nur ausgefüllte Zellen berücksichtigt.
stdErrorMean
Berechnet den Standardfehler des Mittelwerts, definiert als Standardabweichung der Stichprobe, dividiert durch die Quadratwurzel der Größe der Stichprobe.
stdErrorMeanExist
Berechnet den Standardfehler eines Mittelwertes. Nur ausgefüllte Zellen werden berücksichtigt.
trimmedMean
Berechnet den gestutzten Mittelwert einer Stichprobe oder einer Grundgesamtheit.
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x: Eine Matrix oder ein Vektor
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percent: Der Prozentsatz an größten und kleinsten Werten, die vor Berechnung des Mittelwerts zu entfernen sind. Für 'trimmed mean' sollte 5% gewählt werden. Wird 0 übergeben, dann liefert die Funktion den Mittelwert
trimmedMeanExist
Berechnet den getrimmten Mittelwert (trimmed mean) einer Stichprobe oder Grundgesamtheit.
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x: Eine Matrix oder ein Vektor
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percent: Der Prozentsatz an größten und kleinsten Werten, die vor Berechnung des Mittelwerts zu entfernen sind. Für 'trimmed mean' sollte 5% gewählt werden. Wird 0 übergeben, dann liefert die Funktion den Mittelwert
var
Berechnet die Varianz einer Stichprobe.
varExist
Berechnet die Varianz einer Stichprobe.
varP
Berechnet die Varianz der Grundgesamtheit, wenn alle Daten verfügbar sind.
varPExist
Berechnet die Varianz einer Grundgesamtheit.
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