Funktionen und Formeln

Qualität

dpmo

Berechnet den DPMO Wert für eine gegebene Spezifikationsgrenze und Verteilung.

Collection dpmo(Collection LSL, Collection USL, Collection trials, Collection failures, Collection dist, Collection param1, Collection param2, Collection param3)

Parameter

LSL :	ist die untere Spezifikationsgrenze.
USL :	ist die obere Spezifikationsgrenze.
trials :	ist die Anzahl der Versuche. Kann für eine gegebenen Verteilung leer bleiben.
failures :	ist die Anzahl der Defekte. Kann für eine gegebene Verteilung leer bleiben, muß bei nicht gegebener Verteilung > 4 sein.
dist :	Beschreibt die Art der Verteilung. Kann leer bleiben, wenn keine Verteilung angegeben wird. Die Normalverteilung wird mit dem Wert 1 gekennzeichnet.
param1 :	ist der erste Parameter der Verteilung (Mittelwert oder Form)
param2 :	ist der zweite Parameter der Verteilung (z.B. Standardabweichung)
param3 :	ist der dritte Parameter der Verteilung, wenn benötigt.

isPoeFactor

Prüft, ob ein bestimmter Faktor in der Übertragungsfunktion einer Zeile vorkommt.

Collection isPoeFactor(Collection ctqmean, Collection factors, Object selected=nothing, Object factor=nothing)

Parameter

ctqmean :	Ein Vektor mit Mittelwerten
factors :	Ein Vektor mit Faktoren der Übertragungsfunktionen
selected :	Eine bestimmte Zeile (CTQ)
factor :	Ein bestimmter Faktor.

poe

Berechnet die Propagation Of Errors (POE) für gegebene Mittelwerte, die durch Übertragungsfunktionen berechnet wurden.

Collection poe(Collection ctqmean, Collection facmean, Collection facstdd)

Parameter

ctqmean :	Die Mittelwerte mit Übertragungsfunktionen
facmean :	Die Faktoren, die von den Übertragungsfunktionen benutzt werden
facstdd :	Die Standardabweichung der Faktoren.

poeSensitivity

Berechnet die Sensitivität der POE für gegebene aus Übertragungsfunktionen berechnete Mittelwerte.

Collection poeSensitivity(Collection ctqmean, Collection poe, Collection facmean, Collection facstdd)

Parameter

ctqmean :	Die berechneten Mittelwerte
poe :	Das Ergebnis einer POE Berechnung
facmean :	Die Faktoren, die von den Übertragungsfunktionen benutzt werden
facstdd :	Die Standardabweichung der Faktoren

ppk

Berechnet den Langzeit-PPK-Wert (Process Performance) für normalverteilte Daten.

Collection ppk(Collection mean, Collection stddev, Collection LSL, Collection USL, Collection st/lt, Collection st/lt, Collection st/lt=nothing, Collection st/lt=nothing, Collection st/lt=nothing, Collection st/lt=nothing, Collection st/lt=nothing, Collection st/lt=nothing)

Parameter

mean :	ist der Mittelwert der normalverteilten Daten.
stddev :	ist die Standardabweichung der normalverteilten Daten.
LSL :	ist die untere Spezifikationsgrenze.
USL :	ist die obere Spezifikationsgrenze.
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st

processSigma

Berechnet das Kurzzeit-Process Sigma für einen gegebenen DPMO Wert. Es wird ein Sigma-Shift von 1.5 durchgeführt.

Collection processSigma(Collection DPMO, Collection SHIFT=nothing, Collection ZLSL=nothing, Collection ZUSL=nothing)

Parameter

DPMO :	sind die "Defekte pro einer Million Möglichkeiten" (DPMO)
SHIFT :	Ist der optionale sigma-shift. Standardwert 1,5
ZLSL :	Ist der z-Wert der unteren Spezifikationsgrenze
ZUSL :	Ist der z-Wert der oberen Spezifikationsgrenze

rty

Füllt einen Vektor auf, in dem die Vorgängerwerte aufmultipliziert werden. (f(i)=f(i-1)*x)

Collection rty(Object value, Object start, Object sort=nothing, boolean asc=false)

Parameter

value :	is the scalar or vector with the input values
start :	is the initial value
sort :	defines a sort order
asc :	true: sort ascending, false: sort descending

sdTarget

Berechnet die Ziel-Standardabweichung

Collection sdTarget(Collection Target, Collection LSL, Collection USL, Collection ProcessSigma)

Parameter

Target :	ist der Zielwert
LSL :	ist die untere Spezifikationsgrenze
USL :	ist die obere Spezifikationsgrenze
ProcessSigma :	ist der angestrebte Prozess-Sigma Wert

sigmaGap

Berechnet den Abstand zwischen dem angestrebten Process Sigma Wert und dem tatsächlich gemessenen oder geschätzten.

Collection sigmaGap(Collection ProcessSigma, Collection SigmaRisk, Collection TargetSigma)

Parameter

ProcessSigma :	ist der gemessene oder geschätzte Process-Sigma-Wert.
SigmaRisk :	ist der erforderliche Sicherheitsabstand.
TargetSigma :	ist der Process Sigma Zielwert.

transferFunction

Bereitet eine Spalte zur Benutzung von Übertragungsfunktionen vor

Collection transferFunction(Collection factors)

Parameter

factors :

Ein Vektor von Faktoren für die Übertragungsfunktionen.

zsl

Gibt den Z-Wert für eine Spezifikationsgrenze (obere oder untere) zurück. Die Funktion erwartet normalverteilte Daten, die durch Mittelwert und Standardabweichung beschrieben sind.

Collection zsl(Collection mean, Collection stddev, Collection limit, Collection st/lt, Collection st/lt, Collection st/lt, Collection st/lt, Collection st/lt, Collection st/lt, Collection st/lt, Collection st/lt)

Parameter

mean :	ist der Mittelwert der normalverteilten Daten.
stddev :	ist die Standardabweichung der normalverteilten Daten.
limit :	ist die Spezifikationsgrenze für die der Z-Wert berechnet werden soll. (geben Sie USL an um Z-USL zu berechnen und LSL, um Z-LSL zu berechnen)
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st
st/lt :	gibt an, ob die Daten als Langzeit (1.0) oder Kurzzeit (1.3) anzusehen sind. Der Wert ist das Verhältnis der Langzeit und Kurzzeit-Standardabweichungen: s_lt= 1.3*s_st

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