Funktionen und Formeln

QFD

benchmarkScaled

Bildet technische Daten auf eine Bewertungsskala ab.

Collection benchmarkScaled(Collection data, Collection map, Collection scores, Collection opt=nothing, boolean limit=true, Collection accumulate=nothing)

Parameter

data :	ist die tabelle der technischen Benchmarkdaten
map :	eine Tabelle, die für bestimmte technische Daten die entsprechenden Skalenwerte enthält.
scores :	ein Vektor, der die Skalenwerte enthält.
opt :	its der Vektor mit Optimierungsrichtungen
limit :	Schalter: Begrenzt den errechneten Wert auf den skalierten Bereich, wenn gesetzt.
accumulate :

best

Berechnet den besten Wert, entsprechend einer gegebenen Optimierungsrichtung

Object best(Collection x, Collection opt)

Parameter

x :	Enthält die Ausgangswerte
opt :	Eine Spalte mit den Optimierungsrichtungen

csi

Bewertet eine QFD-Matrix durch Anwendung der Methode der unabhängigen Punktverteilung. Mit dieser Methode werden Matrix-Zellen-Werte mit Eingabe-Gewichten multipliziert. Durch vertikale Aufsummierung der sich ergebenden Werte werden die Ausgabe-Gewichte bestimmt.

Collection csi(Collection matrix, Collection x)

Parameter

matrix :	Die QFD Matrix
x :	Ein Vektor von Gewichten für die Eingabeseite der Matrix.

gap

returns the absolute of the difference between x and y. Only existing matrix values are handled.

Object gap(Object x, Object y)

Parameter

x :	is the first value
y :	is the second value

independentScore

Collection independentScore(Collection matrix, Collection x, integer sign=0.0, Object total=0.0, integer grouphandling=3.0)

Parameter

matrix :
x :
sign :
total :
grouphandling :

opportunity

Calculates the difference of an importance and a performance value if importance&gt;performance&gt;0

Collection opportunity(Collection importance, Collection performance)

Parameter

importance :	is the importance value
performance :	is the performance value

proportionalScore

Collection proportionalScore(Collection matrix, Collection x, integer sign=0.0, Object total=0.0, integer grouphandling=3.0)

Parameter

matrix :
x :
sign :
total :
grouphandling :

worst

Berechnet den schlechtesten Wert, entsprechend einer gegebenen Optimierungsrichtung

Object worst(Collection x, Collection opt)

Parameter

x :	Enthält die Ausgangswerte
opt :	Eine Spalte mit den Optimierungsrichtungen

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