Status und Zugriff

ahpmean

returns mean importances for each customer group compatible to a QFD0 matrix

Collection ahpmean(Collection ahpimportance, Collection customergroup)

ahpimportance: is the table of importances for each respondent, calculated by ahp
customergroup: is a table column containing the customer group for each respondent

attributelookup

Gibt den Wert eines bestimmten Attributes zurück.

Object attributelookup(Object src, string name, boolean handle_enumerations=false, Object def=nothing)

src: das Objekt, das das Attribut enthält.
name: der Name des Attributes.
handle_enumerations: Setzen Sie dieses Argument auf 'wahr', wenn das Attribut bei Aufzählungstypen in der Aufzählung und nicht im Objekt selbst gesucht werden soll.
def:

currentlayer

Collection currentlayer(Collection source, Object type=0)

source:
type:

diagramlookup

sucht in einem durch eine Automatrix erzeugten Diagramm nach dem kleinsten oder größten verknüpften Wert

Collection diagramlookup(Collection diagram, Collection src, integer iterations=1, boolean findmaximum=true, integer level=nothing)

diagram: ist die Automatrix, die das Diagramm aufbaut
src: ist der Vektor, der die Werte enthält
iterations: legt die Anzahl der Rekursionen fest: Positive Werte suchen von der Ursache in Wirkungsrichtung, negative Werte umgekehrt
findmaximum: wahr: Suche nach den größten Werte, falsch: Suche nach den kleinsten Werten
level: ist die Detailstufe, auf der gesucht werden soll

extend

erweitert die Dimension eines Objektes um 1

Object extend(Collection src, Collection dim, integer lev=leafLevel, integer lev=leafLevel)

src: ist das zu erweiternde Objekt
dim: ist die Dimension (Baum), die hinzugefügt werden soll
lev:
lev:

formatcondition

Wird von der bedingten Formatierung benutzt, um Bedingungen auszuwerten. Setzt bis zu 4 unabhängige Statusinformationen.

Collection formatcondition(integer mode, Collection src, Object val1=nothing, Object val2=nothing, Object val3=nothing, Object val4=nothing, Object val5=nothing, Object val6=nothing)

mode: Vergleichsmodus. Bestimmt, wie die folgenden Parameter interpretiert werden
src: erster Parameter der Vergleichsoperation
val1: zweiter Parameter der Vergleichsoperation
val2: dritter Parameter der Vergleichsoperation.
val3: dritter Parameter der Vergleichsoperation.
val4: dritter Parameter der Vergleichsoperation.
val5: dritter Parameter der Vergleichsoperation.
val6: dritter Parameter der Vergleichsoperation.

hiword

gibt die oberen 16 bit einer 32 bit Ganzzahl zurück

integer hiword(Collection value)

value: ist eine 32 bit Ganzzahl oder ein Tensor, der 32 bit Zahlen enthält

identicalrows

sucht nach identischen Zeilen oder Spalten in einer Matrix oder einem Tensor

Collection identicalrows(Collection tensor, Object rowdim, Object coldim)

tensor: ist der zu testende Tensor
rowdim: ist die Dimension der Zeilen (Index oder Baum)
coldim: ist die Dimension der Spalten (Index oder Baum)

isemptyrow

findet leere Zeilen und Spalten in einer Matrix oder einem Tensor

Collection isemptyrow(Collection tensor, Object rowdim, Object coldim)

tensor: ist der zu testende Tensor
rowdim: ist die Dimension der Zeilen (Index oder Baum)
coldim: ist die Dimension der Spalten (Index oder Baum)

isprimary

Prüft, ob eine Zelle als die Primäre Zelle in einer Matrix markiert wurde.

Collection isprimary(Object obj)

obj: in der Regel eine Matrix mit markierten primären Zellen.

isstate

Prüft, ob eine Zelle mit einem bestimmten benutzerdefinierten Status markiert wurde.

Collection isstate(Object obj, Object state=nothing)

obj: In der Regel eine Matrix
state: Der zu prüfende Status: stNotConfirmed, stInProgress, stConvirmed, stUser1..stUser4, stPrimary, stCritical

leaflev

Returns the content of the given collection in a new collection using the bottom level of the attached tree.

Collection leaflev(Collection src)

src: ist der ursprüngliche Tensor

lev

filtert den Inhalt eines Tensors nach gegebenen Detailstufen der einzelnen Dimensionen

Collection lev(Collection src, integer dim1=nothing, integer dim2=nothing, integer dim3=nothing, integer dim4=nothing, integer dim5=nothing, integer dim6=nothing, integer dim7=nothing, integer dim8=nothing)

src: ist der ursprüngliche Tensor
dim1: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
dim2: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
dim3: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
dim4: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
dim5: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
dim6: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
dim7: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)
dim8: ist die Detailstufe für die n-te Dimension des Tensors (Zahlenwert oder outlineLevel/bottomLevel...)

loword

gibt die unteren 16 bit einer 32 bit Ganzzahl zurück

integer loword(Collection value)

value: ist eine 32 bit Ganzzahl oder ein Tensor, der 32 bit Zahlen enthält

matrixlookup

Erzeugt einen Vektor in der Größe der beiden Eingangsvektoren. Das Ergebnis enthält die Werte aus der Matrix, die bei den in den beiden Eingangsvektoren angegebenen Koordinaten gefunden werden.

Collection matrixlookup(Collection x, Collection y, Collection matrix)

x: ein Vektor, der die Koordinaten für die erste Dimension der Matrix enthält.
y: ein Vektor, der die Koordinaten für die zweite Dimension der Matrix enthält.
matrix: eine Matrix.

mget

Collection mget(string system, string table, string column="", string name1="", string name2="", string name3="")

system:
table:
column:
name1:
name2:
name3:

outlev

Returns the content of the given collection in a new collection using the outline level of the attached tree.

Collection outlev(Collection src)

src: ist der ursprüngliche Tensor

reduce

reduziert die Dimension eines Objektes um 1

Object reduce(Collection src, Object dim, integer mode=reduce_to_median, integer mode=reduce_to_median)

src: ist das Objekt, dessen Dimension reduziert werden soll
dim: ist die zu entfernende Dimension (Baum oder Index)
mode:
mode:

sectionlookup

Gibt einen Teilbereich eines n-dimensionalen Tensors mit der Dimension n-1 (z.B. Spalte einer Matrix) zurück.

Object sectionlookup(Collection src, Object key, Collection header=nothing)

src: ist der Tensor
key: ist der Name des ausgewählten Elements (Spaltenname)
header: Optional: der Baum, der die Teilbereieche definiert

selectedbranch

Collection selectedbranch(Collection source, Object selection)

source:
selection:

subset

Gibt eine durch Detailstufen für jede Dimension definierte Untermenge eines Objekts zurück.

Object subset(Collection src, Object level=nothing)

src: ist das Objekt
level: Detailstufe (Numerisch, Name eines Elements oder ein Vektor)

synctree

Collection synctree(Collection net, Object relval=nothing)

net:
relval:

syslev

Returns the content of the given collection in a new collection using the parameter level of the attached tree.

Collection syslev(Collection src)

src: ist der ursprüngliche Tensor

throwerror

Bricht die Berechnung ab und gibt eine Fehlermeldung aus.

integer throwerror(integer error)

error: Die Fehlermeldung.

trizsolution

Gibt die Liste der TRIZ Lösungen für eine Dreiecksmatrix.

Collection trizsolution(Collection conflicts, Object parameters, Collection solutions)

conflicts: Die Dreiecksmatrix
parameters: Ein Vektor, der die TRIZ Parameter für die Eingangsdaten der Matrix enthält.
solutions: Die TRIZ Matrix der Prinzipien.

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